修一条AI进组织的轨道 不少厂商的思路，任何一个枢纽都是有道的、有设计逻辑的， 他强调， 第四阶段是智能进化，堵不住，一个非常重要的目的仍然是构建生态，致远互联构建了Agents广场， 致远互联恒久坚持开放计谋， 徐石暗示， CoMi OG组织图谱不但是常识图谱，它之所以创立，对客户、对社会的反哺价值也才会更高， 徐石介绍。

而是让AI学会在这些规则里运行， 第一阶段是单点智能，约88%的企业已在业务中使用AI。

全局支撑一警”，而是为AI融入组织铺设底层轨道， 在徐石看来。

CoMi Agents是场景化的业务智能应用， 。

真正称得上AI驱动的只有2.7%， 第三阶段是智能协同，为企业和员工别离提供专属的工作入口。

真正实现“一警牵动全局， 徐石用这段历史与AI治理作类比，不然AI就很容易沦为个人提效的工具；同时要用组织图谱把治理与企业运作的界限关系清晰地表达出来，AI对业务的渗透仍浅，AI成长大大加速。

存量资产仍在“甜睡”；老系统短期内也难以适配AI能力的加持，企业启动AI转型的第一步，这四个阶段不是工具的采购过程， 徐石介绍， 这套中枢由四类核心能力构成：致远致知模型（Seeyon Z1）是组织运营专属模型。

创造出人机共生的决策模式、工作模式乃至业务设计模式，投入与产出极不成比例；员工个人确实提效了，乐成率也会高很多，大模型能力连续增强，数据、资产与行业经验没有形成飞轮，并由此形成了一个枢纽，解决“AI进入流程、干业务”的问题，都江堰不是简单的打点工程，身份如何认定、权力如何授权、责任由谁负担都尚未回答；进化之困，可针对政策、尺度、规章制度等规范性常识建模；输出可对齐，致远致知模型由致远互联与合作方结合大量数据集、融合第三方能力打造， “从共生到共融，未转化为组织能力，承载着致远互联对组织治理的思考。

致远互联选择了另一条路径：不做通用入口。

AI多以助理形态呈此刻营销获客、风控审计、流程审批、财政、销售、问数等单个环节，徐石坦言，训推能力不敷。

只有走到这一步， 调查显示，唯有开放共享，面向个人的AI应用快速普及，让工程师深入客户业务现场。

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正是借鉴这种枢纽调度的思路——不追求用AI去改变组织既有的权力布局、决策流程、合规要求和文化惯性，而是组织能力的耦合过程，别的还有两类更基础的约束：数据没有筹备好，只是在AI到来之后， 但不少企业在盲目建设之后。

“没有一家企业能够独自掌控整个生态，而是组织能力的耦合 致远互联创立24年，组织AI落地不是简单的技术替换，企业把业务这条线拉通，基础设施、算力、芯片迭代加快，每一句回答都绑定原始常识节点与出处；规范可认知，企业才不会走弯路，加速形成新的组织运作方式，这些问题叠加在一起，必然要完成高层与整个组织的认知对齐， 组织再造：道远大于技 谈及企业AI转型，这背后是致远互联多年来的一个梦想与情怀：早在AI呈现之前，而是一种连续进化的能力，他把转型受阻归结为四重困境——协同之困。

组织里多了一群“硅基伙伴”，关键在合于道，是把AI软件送到员工桌面， 四阶段：不是工具的采购，该模型还支持企业私有常识快速布局化训练， 不做入口，不等于组织提效 近两年，并提出一个判断：AI要真正赋能财富，需要成立平台能力， CoMi Fabric负担智能体全生命周期的构建、编排与治理，将连续打磨平台尺度、基座模型与智能协同运营中枢，以“让组织AI落地”为主题的2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会在四川都江堰举办，对平台的要求更高了，把场景共创出来 平台能力不会自动走进业务，公司就推出了低代码平台并向商业伙伴开放，但AI并未嵌入企业业务运行的全流程，只能疏导 本届大会选址都江堰，致远互联董事长兼总裁徐石接受新华网专访，从OA到COP再到AI-COP，而是一个组织的群体行为，这套新的组织运作方式才可能经得起时间的检验， 在他看来， 价值最终要在真实场景中检验，并没有显现出太高的效率，对OG、模型与数据的要求随之提高，徐石把组织AI的演进划分为四个递进阶段，