以DATA+AI驱动的全流程智能作业模式，可将体例效率提升50%以上；AI质控将资深造价经验转化为尺度化检查工具，并据此提出行业转型期的三重核心关切：作业效率——能否显著降低从算量到计价全流程的重复性劳动；成就质量——AI生成的量、价、标书能否经得起招投标审核与合规检验；中标竞争力——AI成就能否保持差别化、助力企业提升中标概率， 他介绍，广联达本钱业务团队累计与全国凌驾6万家造价企业开展了近1.6万次关于“造价行业+AI”的深度沟通， 走进造价AI新时代：AI应用从“可选项”变为“必答题” 随着人工智能从通用能力走向行业纵深，30秒即可生成造价指标并实现穿透式核查；AI无感入库让项目成就“上传即沉淀”，以AI承接重复性作业、让从业者从高强度劳动中解放出来，已从“技术是否先进”转向“AI产物是否可用”。

演进为造价团队的能力延伸，集中出现土建算量AI审核、AI智能提量、装饰拍照算量（云尺）以及面向化工等复杂场景的工业安装AI算量智能体等能力，造价作业正加速实现“从经验到数据、从手工到智能”的跃迁， 结合当前行业新环境，比特派，传统计价模式正逐步退出；跨区域、跨专业协同成为常态，广联达连续以“DATA+AI”推进两条技术路径：一条是“渐进演进”，可归结为一个务实命题——AI能否真正承接作业、其输出成就能否直接用于交付， 计量 AI 能力全面升级：算量工作流走向“AI直接出成就、人工复核” 广联达计量产物线总经理李昂系统交付了计量场景下的一系列AI伙伴，以AI-Agent智能体形态交付能力，可处事于建设领域造价本钱多类型企业，不只是工具的版本迭代，在行业转型期赢得成长先机，正面回应“AI编标”同质化的行业关切， 行业厘革与AI技术双轮驱动 广联达副总裁范佳在开场演讲中指出，依赖人工加班的传统作业模式难以为继，在既有产物体系中嵌入AI能力。

并强调“数据在前、模型为引擎”——数据是AI的要素资源，能够自主识别项目特征、推理定额与规格，已覆盖实施新清单地区的十大业态、20余个模板工程。

10 月 15 日，从合规性、准确性、合理性三个维度对模型进行全量审核，并从目录、内容、图片到文档属性全流程实现差别化管控，AI 审核基于大模型与智能审核算法，行业造价作业正经历三项关键跃迁：算量跃迁——从经验判断走向全量 AI 审核；组价跃迁——从“人组价”走向“AI 自主推理”；编标跃迁——从“连夜赶工”走向“分钟级生成”， 范佳暗示，清单框架与项目特征描述一键生成，将助力企业更从容地应对快节奏的招投标项目与跨区域、跨专业协同任务。